ساعدت خوارزميات التعلم العميق على فهم الكلام المسموع وتحويله من موجات صوتية إلى نصوص مكتوبة بأي لغة كانت. ساعد ذلك على تطور المساعدات الذكية التي أصبحت قادرة على التفاعل مع مستخدميها والإجابة عن استفساراتهم والقيام بالمهام الموكلة إليها. لكن الأنظمة الحالية لا تعمل بشكل جيد على اللهجات، فاللهجات السعودية مثلاً تكون مختلفة عن اللغة العربية الفصحى الحديثة، وبالتالي يصعب على هذه المساعدات الذكية فهم هذه التفرّعات اللغوية إذا لم تكن مدربة عليها في المقام الأول. في هذه الفرصة، نهدف إلى تطوير منتجات ذكاء اصطناعي تتعرف على الكلام المسموع بمختلف اللهجات السعودية.