يعتبر مجال الأغذية والمشروبات من أكثر المجالات انتعاشًا في المملكة وحول العالم ويبذل أصحاب الأعمال في هذا المجال مجهودات مستمرة في تطوير منتجات غذائية وعلامات تجارية تخدم كافة أفراد المجتمع بمختلف احتياجاتهم، ومع مرور الوقت تظهر منتجات غذائية ويزداد الطلب عليها مقارنة بغيرها من المنتجات. لذلك نود مساعدة أصحاب المطاعم والمقاهي بالمملكة حيث من الممكن العمل على تطوير نموذج تنبؤي لتسويق وزيادة الطلب على المنتجات والوجبات الغذائية في المستقبل.
أحد أهم مصادر البيانات المفيدة لهذا النوع من الحلول هي بيانات الاستماع الاجتماعي من مواقع التواصل الاجتماعي ومحركات البحث المختلفة حيث عليك الاستفادة من تقنيات مختلفة كتحليل السلاسل الزمنية ومعالجة اللغات الطبيعية وغيرها من التقنيات للتوصل لنموذج تنبؤي مناسب.
هذه مجموعة من مصادر البيانات التي قد تعينك في حل هذه المشكلة:
https://www.kaggle.com/datasets/GoogleNewsLab/food-searches-on-google-since-2004 https://www.kaggle.com/datasets/snap/amazon-fine-food-reviews https://www.kaggle.com/datasets/pragyaalagh/twitter-reviews-online-food-ordering-services
وهذه بعض الأكواد البرمجية المساعدة لمحاكاة النظام:
https://www.statsmodels.org/stable/index.html https://facebook.github.io/prophet/ https://www.nltk.org/