توقعات الطقس غير الدقيقة والمتأخرة: غالبًا ما تجد أنظمة التنبؤ بالطقس الحالية صعوبة في تقديم توقعات دقيقة وفي الوقت المناسب، خاصة على المستوى المحلي. يمكن أن يؤدي ذلك إلى اتخاذ المزارعين قرارات تعتمد على معلومات قديمة أو غير دقيقة، مما يمكن أن يؤدي بالنهاية إلى خسائر في المحاصيل. الوصول المحدود إلى بيانات الحقل في الوقت الحقيقي: غالبًا ما يفتقد المزارعون إلى بيانات في الوقت الحقيقي حول رطوبة التربة، والحرارة، والرطوبة، والعوامل الأخرى التي يمكن أن تؤثر على نمو وصحة المحاصيل. يمكن أن تعيق هذه النقص في المعلومات إدارة الري الفعالة، وتطبيق العناصر الغذائية، واستراتيجيات مكافحة الآفات. اتخاذ القرارات غير الفعال: يمكن أن يؤدي الجمع بين التنبؤات الجوية غير الدقيقة وبيانات الحقل المحدودة في الوقت الحقيقي إلى اتخاذ المزارعين قرارات غير فعالة. يمكن أن يشمل ذلك زراعة المحاصيل في الوقت الخطأ، وتطبيق الري المفرط أو غير الكافي، واستخدام طرق مكافحة الآفات غير المناسبة

تقليل إنتاج المحاصيل: يمكن أن يؤدي الحصول على معلومات جوية غير دقيقة واتخاذ القرارات غير الفعالة إلى تقليل كبير في إنتاج المحاصيل، مما يؤثر على دخل المزارع وإنتاج الغذاء العالمي. تدهور جودة المحاصيل: الأحوال الجوية السلبية وممارسات إدارة المحاصيل الغير مناسبة قد تؤدي إلى تدهور جودة المحاصيل. هذا يقلل من قيمة المحاصيل المحصودة وقد يشكل خطراً على صحة المستهلكين. زيادة الخسائر المالية: يواجه المزارعون خسائر مالية بسبب تقلص إنتاج المحاصيل وتدهور جودتها، والحاجة إلى شراء مدخلات أو معدات إضافية للتخفيف من تأثيرات الأحوال الجوية السلبية. تهديد الأمن الغذائي: يمكن أن تؤدي الأحداث الجوية الشديدة وتقلص إنتاج المحاصيل إلى تعطيل إنتاج الغذاء وتهديد الأمن الغذائي، خاصة في المناطق التي تعاني بالفعل من نقص في الغذاء

1. تحسين قدرات التنبؤ بالطقس: الاستثمار في البحث والتطوير لتحسين نماذج التنبؤ بالطقس وتقديم توقعات أكثر دقة وفي الوقت المناسب، خاصة على المستوى المحلي.
2. توسيع جمع بيانات الحقل في الوقت الحقيقي: استخدام تكنولوجيا الاستشعار عن بعد بالاقمار الاصطناعية والذكاء الاصطناعي بالاضافة الى مستشعرات وأجهزة اترنت الأشياء لجمع بيانات في الوقت الحقيقي حول رطوبة التربة، والحرارة، والرطوبة، والظروف الميدانية الأخرى.
3. تطوير أنظمة الدعم في اتخاذ القرارات: دمج التوقعات الجوية، وبيانات الحقل في الوقت الحقيقي، ومعرفة إدارة المحاصيل في أنظمة الدعم في اتخاذ القرارات لتقديم الأفكار القابلة للتنفيذ والتوصيات للمزارعين.

1. Climate FieldView: Climate FieldView هي منصة زراعة دقيقة توفر للمزارعين بيانات حقلية في الوقت الفعلي ، توقعات الطقس ، وتوصيات لإدارة المحاصيل. تستخدم الصور الفضائية ، شبكات الاستشعار ، وخوارزميات التعلم الآلي لإنتاج رؤى يمكن تنفيذها لتحسين إنتاج المحاصيل.

https://climate.com/support

1. John Deere FieldWatch: John Deere FieldWatch هو منصة زراعة دقيقة أخرى تقدم قدرات مشابهة لـ Climate FieldView. يوفر للمزارعين بيانات حقلية في الوقت الفعلي ، توقعات الطقس ، وتوصيات لإدارة المحاصيل مصممة خصيصًا لحقولهم ومحاصيلهم.

https://fieldwatch.com/

1. IBM Precision Agriculture: IBM Precision Agriculture هي منصة مبنية على السحابة تجمع بين بيانات الطقس ، نماذج المحاصيل ، والتعلم الآلي لتوفير الرؤى للمزارعين حول صحة المحاصيل ، الإمكانية الإنتاجية ، ومخاطر الآفات والأمراض. يساعد المزارعين على تحسين ممارسات الري ، التسميد ، ومكافحة الآفات.

https://researcher.watson.ibm.com/researcher/view_group.php?id=8068

1. Farmers Edge: Farmers Edge هي شركة زراعة دقيقة توفر للمزارعين مجموعة من الأدوات ، بما في ذلك بيانات حقلية في الوقت الفعلي ، توقعات الطقس ، وتوصيات لإدارة المحاصيل. كما يقدم سوق البيانات حيث يمكن للمزارعين مشاركة وبيع بياناتهم للمزارعين الآخرين والشركات الزراعية.

https://farmersedge.ca/

1. Pecan AI: Pecan AI هي شركة زراعة دقيقة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الفضائية وتوفر للمزارعين رؤى حول صحة المحاصيل ، مستويات الضغط ، والإمكانية الإنتاجية. تساعد منصتها المزارعين على تحديد ومعالجة المشكلات المحتملة في وقت مبكر ، مما يقلل من خسائر المحاصيل.

https://www.pecan.ai/

1. منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (FAO) https://www.un.org/youthenvoy/2013/09/fao-food-and-agriculture-organization-of-the-united-nations/
2. المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) https://wmo.int/
3. الزراعة الدقيقة للتنمية (PAD) https://precisiondev.org/
4. مبادرة الرصد الزراعي العالمي (GAMI) https://earthobservations.org/geoglam.php
5. AgWeatherNet: أداة لإدارة المخاطر المناخية للزراعة https://www.agclimate.net/