مع التقدم المتسارع في تطور الأنظمة والأدوات التقنية في المركبات للتنبؤ بالصيانة واكتشاف الأخطاء أصبحت الطرق التقليدية غير فعالة مما يستلزم تطوير حلول ذكية.

يمكن الذكاء الاصطناعي من اكتشاف المشكلات الفنية في الوقت المناسب من خلال جمع البيانات من أجهزة الاستشعار المختلفة في المركبات والتي تلتقط قدراً كبيراً من البيانات المرتبطة لأجزاء المركبة المختلفة. ومع تقدم التقنية أصبحت لا يمكنها فقط اقتراح القطع التي تتطلب صيانة أو استبدال، بل أصبح بالإمكان التوصية بتبكير الصيانة الوقائية وطريقة استخدام المركبة بالشكل الأمثل ورفع كفاءتها.

في هذه الفرصة ستطور نظاماً للتوصية للمركبات الشخصية و/أو اسطول شحن يساعد من جمع البيانات من مستشعرات مختلفة واستخراج توصيات تساعد صاحب المركبة من اتخاذ قرارات استباقية اعتماداً على بيانات فعليه من المركبة وتجميع من بيانات مسبقة من مركبات مشابهه.