مع تطور المتاجر الإلكترونية وابتكار مميزات باستخدام أدوات تقنية ساهمت في تغيير سلوك العملاء، تزايد التنافس مؤخرًا بين هذه المتاجر على تقديم تجربة مستخدم أكثر سهولة، بإضافة خواص مثل سرعة الدفع وأتمتة خدمة العملاء، وبناء محركات توصية لتجربة تسوّق مبنيّة على سلوك العميل وتفضيلاته وغيرها الكثير من الفرص. ولأن تجربة المستخدم في المتجر الإلكتروني تعتمد بشكلٍ كبيرٍ على الصور، فإن الصور المستخدمة في المتجر وطريقة وصفها بصور واضحة تُبرز المتجر في محركات البحث بين المنافسين. وعلى المدى الطويل، سيحتاج كل رائد أعمال في التجارة الإلكترونية إلى معرفة كيفية تحسين صور منتجاته وتوصيفها لتحقيق النجاح الشامل لأعماله، لاسيما عندما يتوسع المتجر وتصبح مهمة توسيم ووصف عدد كبير من الصور أكثر صعوبة وتعقيدًا. في هذه الفرصة ستقوم ببناء نموذج يستخدم رؤية الحاسب لتوسيم صور المنتجات تلقائيًا من خلال استخدام أدوات تقنية جاهزة أو بناء خوارزمية للتمكن من استخدام مصادر البيانات المفتوحة والصور في مختلف القطاعات، ومن خلال هذه التقنية ستُمكن تجار التجزئة الإلكترونية من جمع بيانات وصفية للمنتجات وترميزها بشكل ذكي، تمهيدًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي لبناء محرك توصية استنادًا على المنتجات المشابهة، ما سيساعد أيضا في تحسين نتائج ظهور منتجات المتجر في محركات البحث وتسهيل تسويق المنتجات، وتحسين استهداف العملاء المحتملين.